Ventajas y Desventajas

Ventajas del reconocimiento facial

-          Se puede usar en escenarios donde el contacto sea difícil.

-          Útil en escenarios, como hospitales, donde la higiene sea importante, pues evita el contacto con un dispositivo de uso público.

-          Escenarios donde la cooperación del sujeto no sea obligatoria.

-          Escenarios donde el sujeto no es consciente de que está siendo reconocido: detección de terroristas, sistemas de seguridad en general, etc.

Desventajas del reconocimiento facial

-          Orientación del rostro. Los sistemas actuales son capaces de reconocer el rostro de una persona de frente o de perfil

-          Iluminación (incluyendo interior / exterior).

-          Expresión facial.

-          Oclusión debido a objetos o accesorios tales como gafas de sol

Efectividad

El reconocimiento facial automático da mejores resultados que en los humanos, pero todavía no hay una técnica que proporcione una solución robusta para todo tipo de situaciones y para las diferentes aplicaciones que lo puedan necesitar. Aun así continúa sin poder distinguir entre diferentes expresiones faciales.

¿Cómo funciona la tecnología de identificación facial?

https://www.youtube.com/watch?v=2FbQ6RnaI0I

Funcionamiento

1.     Detección de la cara: detecta que hay una cara en la imagen, sin identificarla. Si se trata de un video, también podemos hacer un seguimiento de la cara Proporciona la localización y la escala a la que encontramos la cara.

2.     Alineación de la cara: localiza las componentes de la cara, como el tamaño y la pose, y la iluminación. También se debe definir el tamaño de las imágenes y la gama de colores.

3.     Extracción de características: proporciona información para distinguir entre las caras de diferentes personas según variaciones geométricas o fotométricas.

4.     Reconocimiento: Si encuentra uno con un porcentaje elevado de similitud, nos devuelve la identidad de la cara; si no, nos indica que es una cara desconocida.

Posibles aplicaciones futuras

Una aplicación de reconocimiento facial futura se basa en establecer esta técnica a nivel de usuario. Por ejemplo, en un supermercado se podría llevar a cabo un control sobre quien abre la caja registradora mediante un reconocimiento facial previo, de manera que se puedan evitar intentos de robo. O en los cajeros automáticos donde, para poder operar, fuese necesario un reconocimiento facial en vez del actual PIN.

Aplicaciones Actuales

Se utiliza principalmente en sistemas de seguridad para el reconocimiento de usuarios. En estos sistemas se utiliza un lector que define las características del rostro, y cuando este solicita el acceso, se verifica comparando los datos obtenidos con la base de datos. Sin embargo, estos sistemas no son útiles a largo plazo ya que, a medida que pasan los años, los rasgos faciales varían y al solicitar el acceso ya no coinciden con la imagen en la base de datos.

También se utiliza en aplicaciones de interacción persona-ordenador, en gestión multimedia, y en software como Google'sPicasa, Apple iPhoto, Sony's Picture Motion Browser (PMB), Facebook y Asus Smart Logon.